本文目录导读：

1. 人工智能工程师
2. 机器学习工程师
3. 数据科学家
4. 自然语言处理工程师
5. 计算机视觉工程师
6. 机器人工程师
7. 人工智能产品经理
8. 智能系统架构师

随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的人选择投身这一行业，人工智能涵盖了广泛的领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，本文将探讨学习人工智能后可能从事的工作领域和职业机会。

人工智能工程师

人工智能工程师是人工智能领域中最核心的职业之一，他们负责设计、开发、测试和优化各种AI系统，以满足不同行业和领域的需求，人工智能工程师需要具备扎实的编程能力、算法知识和数据分析能力，随着AI技术的普及，人工智能工程师的需求越来越大，就业前景广阔。

机器学习工程师

机器学习是人工智能领域的一个重要分支，机器学习工程师是其中的专业人才，他们负责设计、开发和实施机器学习算法，以解决各种实际问题，机器学习工程师需要掌握统计学、概率论、优化理论等基础知识，同时还需要具备编程和软件开发能力，随着大数据和云计算的普及，机器学习工程师的需求也在不断增加。

数据科学家

在大数据时代，数据科学家是人工智能领域中的热门职业之一，他们负责收集、处理和分析大量数据，为机器学习算法提供高质量的数据集，数据科学家需要具备统计学、编程、数据分析等方面的知识，同时还需要具备良好的业务理解能力，以便更好地理解客户需求和业务场景，数据科学家可以在金融、医疗、电商等领域找到广泛的就业机会。

自然语言处理工程师

自然语言处理工程师是从事自然语言处理技术研发和应用的专业人才，他们负责设计、开发和优化语音识别、文本分析、机器翻译等应用，自然语言处理工程师需要具备语言学、计算机科学和统计学等方面的知识，同时还需要具备编程能力，随着智能语音助手和智能客服等应用的普及，自然语言处理工程师的需求也在不断增加。

计算机视觉工程师

计算机视觉工程师是从事计算机视觉技术研发和应用的专业人才，他们负责设计、开发和优化图像识别、人脸识别、物体识别等应用，计算机视觉工程师需要具备图像处理、深度学习等方面的知识，同时还需要具备编程能力，随着自动驾驶、智能安防等行业的快速发展，计算机视觉工程师的需求也在不断增加。

机器人工程师

机器人工程师是从事机器人技术研发和应用的专业人才，他们负责设计、开发和维护各种类型的机器人，包括工业机器人和服务机器人，机器人工程师需要具备机械工程、电子工程、计算机科学等多方面的知识和技能，随着机器人技术的普及和应用领域的拓展，机器人工程师的就业前景非常广阔。

人工智能产品经理

人工智能产品经理是负责人工智能产品规划、设计和管理的重要角色，他们需要具备深厚的技术背景和业务理解能力，以便更好地指导产品研发和推广，人工智能产品经理需要具备良好的沟通能力、团队协作能力和项目管理能力，随着人工智能产品的不断涌现，人工智能产品经理的需求也在不断增加。

智能系统架构师

智能系统架构师是负责设计和构建智能系统架构的专业人才，他们需要具备深厚的计算机科学和技术知识，同时还需要了解各种新兴技术，如云计算、物联网等，智能系统架构师需要具备系统分析、设计和管理能力，以便更好地满足客户需求和实现业务目标，随着智能系统的普及和应用领域的拓展，智能系统架构师的就业前景也非常广阔。

学习人工智能后可以选择从事的职业非常广泛，包括人工智能工程师、机器学习工程师等核心职业以及数据科学家等新兴职业领域，此外还可以从事机器人工程等交叉领域的工作以及担任人工智能产品经理和智能系统架构师等管理职位，因此有志于从事人工智能行业的人才应该根据自己的兴趣和专长选择适合自己的职业方向并不断提升自己的技能和知识水平以适应行业的发展需求，同时政府和企业也应该加大对人工智能人才的培养和引进力度以推动人工智能技术的普及和应用促进经济发展和社会进步。